基础数据结构

数值

python共有4种数字类型int、long、float、complex。

quatize方法将数字舍入为固定指定。

from decimal import *
print(Decimal('7.325').quantize(Decimal('.01'), rounding=ROUND_DOWN)) # 7.32
print(Decimal('7.325').quantize(Decimal('1.'), rounding=ROUND_UP)) # 8

bool是int的子类，可以与整形比较

>>> bool('0')
True
>>> bool('1')
True
>>> bool(0)
False
>>> bool(0.1)
True
>>> 1.0 > True
False
>>> 0.1 < True
True
>>> 1.1 > True
True
>>> -0.1 < False
True

集合

集合的交集、并集、差集、对称差集（并集减去交集）。

>>> foo = {1, 2, 3, 4}
>>> bar = {4, 5, 6}
>>> print(foo ^ bar)  # 对称差集
{1, 2, 3, 5, 6}
>>> print(foo & bar)  # 交集
{4}
>>> print(foo | bar)  # 并集
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
>>> print(foo - bar)  # 差集
{1, 2, 3}
>>> print(foo.symmetric_difference(bar))
{1, 2, 3, 5, 6}

集合的unpack与原始顺序并不一致。

[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> a, b, c={'a', 'b', 'c'}
>>> print(a, b, c)
b c a
>>> 

[GCC 9.3.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 
>>> a, b, c={'a', 'b', 'c'}
>>> print(a, b, c)
a c b
>>>

字符串

切片

指定切片间隔：

s = 'foofoofoo'
print(s[::3]) # 'fff'

范围为前闭后开：

s = 'foo'
print(s[1:2]) # 'o'
arr = [1, 2, 3]
print(arr[:-1]) # [1, 2]
print(arr[:]) # [1, 2, 3]

给切片赋值

l = list(range(5))
l[2:4] = [8]
print(l) # [0, 1, 8, 4]

格式化

format函数参数可用{x}来获取，f为浮点格式，d为整数格式。

>>> '{2}-{1}-{0}'.format(1 ,2 ,3)
'3-2-1'
>>> '{0[0]}-{0[1]}-{1[1]}'.format([1, 2, 3], ['x', 'y', 'z'])
'1-2-y'
>>> '{0}'.format([1, 2, 3])
'[1, 2, 3]'
>>> '{0:1d}'.format(1)
'1'
>>> '{0:3d}'.format(1)
'  1'
>>> '{0:02d}'.format(1)
'01'

>>> f'{123.456:08.2f}'
'00123.46'
>>> f'{123.456:8.2f}'
'  123.46'

列表

列表比较按字典序排序

>>> ['a', 'b', 'c'] < ['a', 'c', 'b']
True
>>> [1, 2] < [3]
True

列表遍历时删除

>>> arr = list(range(5))
>>> for i in arr:
...   arr.remove(i)
... 
>>> arr
[1, 3]

运算符

多个比较运算符同时存在是遵循链式比较。

>>> 1 < 2 < 3 
True # (1 < 2) and (2 < 2)

使用双除号向下取整：5 // 2